Einführung
GPT-3 ist eine neue Art von neuronalem Netzwerk (oder künstlichem Gehirn), das lernen kann, viele verschiedene Aufgaben auszuführen, indem es einfach Text liest. Im Gegensatz zu den meisten anderen Maschinen erfordert GPT-3 keine spezielle Schulung für jede Aufgabe. Stattdessen lernt es aus seinen vergangenen Erfahrungen, genau wie ein Mensch. GPT-3 hat sich bereits in der Lage gezeigt, Essays zu schreiben, Code zu generieren, Fragen zu Wissenschaft und Geschichte zu beantworten und vieles mehr. Während die vollständigen Auswirkungen noch unklar sind, ist es möglich, dass GPT-3 verwendet werden könnte, um viele Jobs zu automatisieren, die zuvor von Menschen erledigt wurden – oder sogar völlig neue Arten von Jobs zu schaffen!
GPT 3 ist eine künstliche allgemeine Intelligenz.
Eine künstliche allgemeine Intelligenz (artificial general intelligence, AGI) ist eine KI, die jede intellektuelle Aufgabe erfüllen kann, die ein Mensch kann. Als solches hat es weitreichende Auswirkungen auf die Gesellschaft und die Menschheit als Ganzes.
Ein AGI wäre in der Lage, Aufgaben zu erledigen, die derzeit für Menschen unmöglich oder unpraktisch sind. Während es beispielsweise einer KI 2016 möglich ist, Lee Sedol beim Go zu schlagen, könnte ein AGI Schach gegen den Weltmeister spielen und in 100 % der Fälle gewinnen; Dies würde das Lösen aller möglichen Züge auf jeder möglichen Brettposition in jeder Runde des Spiels erfordern (ein exponentiell größeres Problem im Vergleich zu Go). Während Go als schwieriger als Schach angesehen wird, weil es mehr Figuren pro Spieler gibt und jede Figur nur zwei statt drei Züge hat, heißt das nicht, dass die Entwicklung von AGIs einfach wäre – sie sind nur schwieriger als das Erstellen von engen KIs
OpenAI, ein gemeinnütziges Unternehmen hat sie geschaffen.
Im Jahr 2015 gründeten Elon Musk, Sam Altman und andere OpenAI, um künstliche Intelligenz (KI) sicher und nützlich für den Menschen zu machen. OpenAI ist ein gemeinnütziges Forschungsunternehmen mit Sitz in San Francisco, Kalifornien. Es wurde geschaffen, um KI so zu erforschen und zu entwickeln, dass der Menschheit so viel wie möglich zugute kommt.
OpenAI verfügt über ein eigenes Team von erstklassigen Forschern und Ingenieuren, die Open-Source-Bibliotheken erstellen, die die breitere Community von Entwicklern für ihre eigenen Projekte verwenden kann
Es hat 175 Milliarden Parameter, was sich auf die Anzahl der Variablen bezieht, die in Berechnungen während des Trainings verwendet werden können.
Zum Vergleich: Die Anzahl der beim Training von GPT 3 verwendeten Parameter ist größer als die Anzahl der Sterne in der Milchstraße. Es ist tatsächlich mehr als alle Sandkörner auf der Erde und mehr als alle Neuronen in Ihrem Gehirn!
Es ist eine neue Art von neuronalem Netzwerk oder künstlichem Gehirn, das wie ein Mensch lernt.
GPT 3 ist eine neue Art von neuronalem Netzwerk oder künstlichem Gehirn, das wie ein Mensch lernt. GPT 3 kann lernen, Probleme zu lösen, Muster zu erkennen, Ergebnisse vorherzusagen und Entscheidungen zu treffen.
Es ist so konzipiert, dass es Vorhersagen treffen kann, ohne dass man genau sagt, wie das geht.
GPT-3 ist eine KI mit dem Potenzial, das Web und andere Branchen zu verändern.
GPT-3 ist eine neue Art von neuronalem Netzwerk oder künstlichem Gehirn, das wie ein Mensch lernt. Es wurde von Forschern des Google Brain Teams entwickelt und kann Aufgaben lösen, die für herkömmliche Computer zu komplex sind.
Die KI kann jeden Text in jeder Sprache lesen, in eine andere Sprache übersetzen und sogar den Inhalt der eigenen Antworten in Sätzen zusammenfassen!
Zusammenfassend ist GPT-3 ein neuronales Netzwerk mit dem Potenzial, das Web zu verändern. Es ist eine KI, die durch das Lesen von Text neue Fähigkeiten erlernen kann.
Wie gut ist GPT3 Tatsächlich?
Alles was Sie bis jetzt gelesen haben wurde von GPT3 verfasst. Lediglich die übersetzung habe ich manuell gemacht, weil ich keine gratis Version für die Übersetzung gefunden hatte. Keine umstrukturierung der Überschriften, keine veränderungen des Inhaltes. Ich muss gestehen ich habe das eigentlich nur Spaßeshalber ausprobiert den blog von GPT3 selbst schreiben zu lassen aber war positiv überrascht wie gut das Ergebnis ist, dass ich mich dazu entschlossen habe das Outcome für sich selbst sprechen zu lassen.
Source: copy.ai
Emil Etlinger
Emil studiert im zweiten Semester Data Science & Business Analytics an der FH St. Pölten. Er konnte zuvor schon weitgehende Erfahrungen im Bereich IT machen und Erfahrungen in der Praxis sammeln.